中国式相亲

“自动驾驶之王”更新美股IPO招股书 预期下周三登陆纳斯达克_我的网站

A |     
英特尔在文件中称，该公司计划筹集至多8.2亿美元资金，将用于营运资金和公司用途。英特尔将保留对Mobileye的控制权，该公司将持有超过7.5亿股B类股票，其投票权是A类股票的10倍。此外，英特尔预计将有4，626万股A类股票流通股，A类股票是投资者将在IPO中购买的股票。    刚刚，阿里和腾讯几乎同时干了一件类似的事：合并自家龙虾团队。具体数量可能会更多，取决于承销商是否决定选择购买额外股票。         阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品，将推出千问办公。英特尔预计，Mobileye总计将发行7.9626亿股流通股，如果以20美元定价，自动驾驶业务的估值将高达159亿美元。英特尔周二股价跌超2%，年初至今跌幅达到48%。2017年，英特尔以153亿美元收购了以色列的Mobileye。成立于1999年的Mobileye为自动驾驶汽车，以及驾驶员辅助等功能提供芯片、硬件和软件。         腾讯则将QClaw产品中心相关业务和部分团队调整到云产品六部，也就是WorkBuddy所在部门，换言之，鹅厂手里两只“龙虾”也要整合了。英特尔目前正经历其核心业务——制造计算机芯片的转型。         两家巨头，同样的动作，巧合吗？当然不是。         今天是7月21号，短短半年，大厂龙虾已经跑完了一个小周期↓          2025年底，OpenClaw横空出世，点燃了整个行业的热情。         2026年Q1，大厂纷纷入局，产品井喷，百龙虾大战开打。         2026年Q2，头部产品跑出数据，腰部、尾部产品开始掉队。

B | 它正在建造更多的工厂，但是建造和装备新的晶圆厂是资本密集型的。Mobileye在文件中称，该公司与奥迪（Audi）、宝马（BMW）和大众（Volkswagen）等汽车制造商有合作关系，其技术目前应用于800款车型。文件显示，Mobileye的营收强劲增长，从2019年的8.79亿美元增长到2021年的13.9亿美元。

C | Mobileye本财年前六个月实现收入8.54亿美元，较上年同期增长21%，该公司净亏损6700万美元。今年以来，由于通胀和利率不断上升、对美国经济的担忧以及美股波动，美国IPO发行受到了沉重打击，尤其是对Mobileye的科技公司同行而言。Dealogic的数据显示，美国IPO市场正在经历有记录以来最糟糕的一年之一，传统IPO的筹资规模可能是1995年以来最少的。美国主要股指均处于熊市，即从近期高点下跌20%或以上。另一个阻碍新上市的因素是：在2020年和2021年上市的大多数公司股价都低于IPO价格，其中许多公司的股价远低于IPO价格。数百家原定于2022年在美国上市的公司现在被迫旁观，因为投资者愿意为它们业务支付的价格下降了。这些公司没有在公开市场上市和融资，而是被迫以低得多的估值寻求私人资金，通过裁员或退出某些市场等其他措施削减成本，或者以远低于预期的估值上市。         2026年Q3，整合开启：阿里三合一，腾讯二合一，大厂内部洗牌结束，行业进入淘汰赛。         阿里：三只龙虾合成一只          阿里的龙虾布局，一度是“三头并进”的局面。（其实阿里系还有第四只虾：无影旗下的JVS）。         QoderWork，2026年1月上线，主打桌面AI智能体工具，用户通过自然语言指令即可让AI操作本地应用和文件，完成文档生成、数据分析、文件整理等任务。这些公司用于增长或招聘的资金减少，这是对美国整体经济的又一个潜在打击。虽然大多数准备在2022年进行IPO的公司都将公开发行推迟到明年，但Mobileye是最大的、众所周知的例外之一。

D |          在三款产品中，QoderWork的用户规模和口碑最优。食品杂货快递公司Instacart也定于今年IPO，Mobileye估值的进一步下调对已经削减内部估值的Instacart来说是个坏信号。如果Mobileye的交易表现不佳，这将是对Instacart IPO希望的又一个不祥之兆。英特尔首席执行长格尔辛格（Pat Gelsinger）曾表示，Mobileye的上市将使其自动驾驶汽车部门获得更高的知名度，并吸引更多业务。         悟空，2026年3月17日由ATH事业群发布，依托钉钉生态，强调企业协同办公，深度集成企业权限与安全沙箱。         MuleRun，早在2025年8月就悄悄上线，是阿里云内部孵化的Agent执行引擎，主攻海外市场，已覆盖43个国家，支持多Agent协同。

E |          当时拿到第一批骡子测试码的我，还搞不懂这到底是个啥，现在回头看，当时那个所谓的“封装经验、知识即资产”，不就是后来大火的Skill吗。         阿里三款产品分属不同团队，场景侧重各不相同，但在企业生产力这个大赛道上，功能重叠越来越严重。

F | 他还表示，英特尔不需要Mobileye IPO带来的资金。如今在英伟达、地平线、华为、百度等技术性厂商崛起的背景下，Mobileye自动驾驶芯片一哥的位置实在难保。

G | 包括蔚来、特斯拉、理想在内的一众终端厂商，纷纷抛弃了Mobileye。特斯拉更不必说，在英特尔收购Mobileye之后，便与Mobileye分手，开始采用FSD芯片。

H | 理想在2021年也将EyeQ4换装成地平线征程3，而蔚来等一批车企更是为新一代车型选配了强大的英伟达Orin芯片。         资源分散、各自为战，难以形成合力。

I |          转折发生在今年6月。         钉钉创始人陈航卸任，陈宇森接棒，成为阿里最年轻的事业部CEO。前段时间英伟达刚研发出算力“天花板”Thor，Mobileye这些老企业还有一席之地吗？不过Mobileye也发现了这些问题，正在进行下一代ADAS的产品开发，包括 SuperVision 系统的新功能以及导航辅助驾驶，希望能打破“英姿不再”的僵局。         新官上任第一把火，就是推动三款产品的整合。         7月初启动，现在三合一的千问办公就要出炉了。         以QoderWork为基座，融合悟空的企业协同能力和MuleRun的全球化执行引擎，打造一款面向企业生产力场景的拳头产品。         讲真，这个整合的思路听着还蛮有道理，把各自优势都结合了          然而，产品整合易，团队整合难。

J |          跨团队协同、资源重配、与钉钉既有企业客户生态的深度耦合，每一道都是硬骨头。         钉钉2025年营收超过40亿元，在制造、政务、教育和传统行业中小企业市场拥有庞大客户群。         千问办公的商业化还在起步阶段，如何与这棵大树协同生长，是陈宇森必须回答的问题。         腾讯：两只龙虾的终局          腾讯这边的故事更有戏剧性。         QClaw是腾讯基于OpenClaw开发的本地AI助手，由一位1999年出生的产品经理张舒昱主导。         这个妹子2025年9月加入腾讯电脑管家，带领5人小团队、零营销预算，在2026年3月内测后一周用户量突破数百万，迅速爆火，引起腾讯高层关注，项目随即升格为公司核心战略。         但故事的后半段急转直下。         QClaw出海版在4月用户访问量环比暴跌99.19%。         6月29日，张舒昱正式离职，在腾讯仅待了10个月。         另一边，WorkBuddy的表现堪称炸裂。         这款由腾讯云CodeBuddy团队开发的桌面Agent工具，2026年1月在腾讯内部开放体验，2月公测，6月正式发布企业版。         到7月，官方宣布PC端AI办公智能体DAU第一，全平台MAU 2000万，DAU1300万以上。         据说，腾讯内部已经将WorkBuddy定位为“QQ、微信之后的第三个现象级产品”。         当一只龙虾已经跑出了现象级数据，另一只龙虾的命运其实早已注定。

K |          QClaw并入WorkBuddy，是资源向胜者集中的必然选择。

L | （其实鹅厂也还有一只虾：Marvis）          为什么大厂不赛虾了          阿里和腾讯几乎同时做出类似动作，我觉得背后原因大概有这么几点↓          ①功能趋同，差异化空间收窄，自家龙虾互掐。         无论是QoderWork、悟空还是QClaw，核心能力都指向同一个方向：自然语言驱动、本地任务执行、跨应用操作、文件处理、数据分析。

M |          当底层大模型能力趋同、开源框架（如OpenClaw/Hermes/OpenCode）将基础能力拉平之后，产品之间的差异越来越小。         继续维持多条产品线并行，意味着资源分散、品牌模糊，最终可能一条线都跑不出来          与其让多只虾在同一片池塘里互相抢食，不如拢成一只大虾，集中火力对外。         ②技术收敛，端云协同、Harness架构成为行业共识。         龙虾类产品的技术栈正在快速趋同。         早期各家还在本地部署和云端部署上做不同选择，到2026年中，端云协同架构几乎成了行业共识。         当技术底座趋于统一，分散的产品团队就失去了独立存在的理由。         整合的核心价值并不只是减少产品数量，更是建设统一的智能体Runtime，也就是更稳定更智能更安全的Harness层。         ③算力成本高，商业化压力倒逼组织提效。         AI智能体的烧钱速度远超预期，尤其是对tokens的小号远超对话式AI。         算力成本、模型调用、用户补贴，每一项都是真金白银。         大厂必须证明这些产品能赚钱，合并团队、砍掉冗余、共享推理基础试试，集中资源做商业化，是最直接的路径，对烧钱速度的改善也是立竿见影。         ④从养虾到用虾，行业进入深水区。

N |          这届WAIC，大家的共识是：OpenClaw龙虾的热度高峰已过，但智能体作为一条产业主线依然生机勃勃。         这个阶段，需要的是深度整合的行业解决方案，而非浅尝辄止的多点试探。         还有一点，龙虾产品的竞争已经从单点工具升级为平台入口之争，分散的产品线无法形成统一的入口体验，合并是为了在生态卡位战中集中兵力。         从3月全民养虾到7月大厂合虾，短短四个月，龙虾赛道已经走完了从野蛮生长到理性整合的第一程。         对大厂来说，龙虾确实卷到头了：从拼数量转向拼质量，从抢首发转向拼留存，从做工具转向做平台。         而对广大用户来说，虾少了，但每只虾可能都更肥了。         因为，我们原本就不需要那么多虾。

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Published on:00:06:19